Kahulugan sa pagsusuri ng pagkasensitibo
Ang pagsusuri sa pagkasensitibo ay ang paggamit ng maraming mga senaryo kung ano kung magmomodelo ng isang saklaw ng mga posibleng resulta. Ginamit ang pamamaraan upang suriin ang mga kahaliling desisyon sa negosyo, na gumagamit ng iba't ibang palagay tungkol sa mga variable. Halimbawa, maaaring suriin ng isang analista sa pananalapi ang mga potensyal na antas ng kita na maaaring makamit bilang isang resulta ng isang pamumuhunan sa makinarya sa pamamagitan ng pagbabago ng inaasahang antas ng demand, materyal na gastos, porsyento ng downtime ng kagamitan, mga gastos sa crewing, at ang natitirang halaga ng kagamitan.
Bilang isa pang halimbawa, isang modelo ay nagmomodelo ng saklaw ng mga kinalabasan ng kita para sa isang prospective na pagbili ng kagamitan. Ang isang potensyal na isyu ay ang kagamitan ay maaaring supersede ng isang bagong modelo ng kagamitan, na maaaring mabawasan ang muling pagbebenta ng halaga. Alinsunod dito, nagsasagawa ang analista ng isang pagtatasa ng pagiging sensitibo na nagmomodelo ng panghabang-buhay na kakayahang kumita ng pamumuhunan, na ipinapalagay ang isang saklaw ng mga posibleng halaga ng muling pagbebenta sa pagtatapos ng inaasahang panahon ng paggamit para sa kagamitan.
Ang isang partikular na kapaki-pakinabang na aspeto ng pagtatasa ng pagiging sensitibo ay upang hanapin ang mga variable na maaaring magkaroon ng isang hindi karaniwang malaking epekto sa kinalabasan ng pagtatasa. Maaaring suriin ng gumagawa ng desisyon ang posibilidad ng mga variable na nakakaranas ng mga makabuluhang pagbabago. Ang kinalabasan ay isang mas mahusay na pag-unawa sa mga panganib na nauugnay sa isang pamumuhunan.
Ang isang paraan upang lumikha ng isang pagtatasa ng pagiging sensitibo ay upang pagsamahin ang mga variable sa tatlong mga sitwasyon, na kung saan ay ang pinakamasamang kaso, malamang kaso, at pinakamahusay na kaso. Ang posibilidad ng paglitaw para sa mga variable na ginamit sa tatlong mga kaso ng kumpol ang pinakamataas na variable ng posibilidad sa malamang kaso.
Ang isang potensyal na problema sa pagtatasa ng pagiging sensitibo ay isinasagawa ito gamit ang makasaysayang data, na maaaring hindi eksakto na mailalapat sa mga hula sa hinaharap.
