Qualitative forecasting
Ang Qualitative forecasting ay isang pamamaraan ng pagtatantiya na gumagamit ng paghuhusga ng dalubhasa, sa halip na pagsuri sa bilang. Ang ganitong uri ng forecasting ay umaasa sa kaalaman ng mga may mataas na karanasan na mga empleyado at consultant upang magbigay ng mga pananaw sa mga hinaharap na hinaharap. Ang pamamaraang ito ay malaki ang pagkakaiba sa dami ng pagtataya, kung saan ang data ng kasaysayan ay naipon at pinag-aralan upang makilala ang mga uso sa hinaharap.
Ang husay na pagtataya ay pinaka-kapaki-pakinabang sa mga sitwasyong pinaghihinalaan na ang mga resulta sa hinaharap ay aalis nang malaki mula sa mga resulta sa mga naunang panahon, at kung gayon ay hindi mahuhulaan ng dami ng paraan. Halimbawa, ang makasaysayang kalakaran sa mga benta ay maaaring ipahiwatig na tataas muli ang mga benta sa susunod na taon, na karaniwang masusukat gamit ang pagtatasa ng linya ng trend; gayunpaman, itinuro ng isang dalubhasa sa industriya na magkakaroon ng kakulangan sa mga materyal sa isang pangunahing tagapagtustos na pipilitin ang pagbebenta pababa.
Ang isa pang sitwasyon kung saan maaaring maging kapaki-pakinabang ang pagtatasa ng husay ay sa paglagom ng malalaking halaga ng makitid na pokus na lokal na data upang makilala ang mga kalakaran na maaaring hindi makita ng mas maraming dami na pagtatasa. Halimbawa grupo Dahil dito, nagtatayo ang tagabuo ng mas maliit na mga antas na may isang antas na may mas kaunting mga silid-tulugan.
Gumagana din ang pamamaraang ito nang maayos kung ang isang kurso ng pagkilos ay dapat makuha mula sa hindi sapat na data. Sa kasong ito, hahanapin ng isang husay na pagtatasa na mai-link ang hindi magkakaibang data upang makabuo ng isang mas malawak na view na batay, kung minsan ay nagsasama ng intuwisyon upang mabuo ang view na ito.
Ang isa pang sitwasyon kung saan maaaring magbigay ng husay ang pagtataya sa husay ay kapag binago ng pamamahala ang mga trend na nagmula sa kasaysayan batay sa mga dalubhasang opinyon. Sa kasong ito, ginagamit ang mga pamamaraan ng dami upang lumikha ng isang paunang pagtataya, na pagkatapos ay nababagay sa isang pagsusuri na husay. Sa teorya, ang resulta ay dapat na isang pagtataya na nagmula sa pinakamahusay ng parehong pamamaraan.
Ang mga resulta na ginawa ng husay na pagtataya ay maaaring maging kampi, sa mga sumusunod na kadahilanan:
Recency. Ang mga eksperto ay maaaring may posibilidad na bigyan ng higit na diin ang mga kamakailang pangyayari sa kasaysayan sa extrapolating mga uso sa hinaharap.
Personal na pananaw sa mundo. Ang mga eksperto ay maaaring nagtayo ng kanilang sariling mga pananaw sa kung paano gumagana ang industriya, at may posibilidad na magtapon ng mas bagong mga impluwensya na nakakaapekto sa merkado.
