Sampling na hindi pang-istatistika

Ang sampling na hindi pang-istatistika ay ang pagpili ng isang pangkat ng pagsubok na batay sa paghuhusga ng tagasuri, sa halip na isang pormal na pamamaraang pang-istatistika. Halimbawa, ang isang tagasuri ay maaaring gumamit ng kanyang sariling paghuhusga upang matukoy ang isa o higit pa sa mga sumusunod:

  • Ang laki ng sample

  • Ang mga item na napili para sa pangkat ng pagsubok

  • Paano sinusuri ang mga resulta

Upang mabawasan ang dami ng pagkakaiba-iba sa isang hindi tinukoy na laki ng sample na laki, ang isang tagasuri ay karaniwang tumutukoy sa isang talahanayan na naglalahad ng tinatayang laki na gagamitin. Halimbawa, ang isang sitwasyon na may mababang peligro ay maaaring tumawag para sa pagpili ng 25 mga talaan, habang ang isang sitwasyon na may panganib na mataas ay maaaring mag-utos ng pagpili ng 100 mga talaan.

Kapag gumagamit ng diskarte na hindi pang-istatistika upang piliin ang mga item para sa isang test group, hindi dapat ipakilala ng tagasuri ang labis na bias sa mga napili. Halimbawa, huwag masyadong sumandal sa mga invoice ng tagapagtustos kung saan ang halaga ng invoice ay lumampas sa $ 10,000 at ang pangalan ng tagapagtustos ay nagsisimula sa isang "P". Sa halip, ang pagpili ay dapat na mas malapit hangga't maaari upang kumatawan sa buong populasyon ng mga talaan.

Maaaring magkaroon ng katuturan na gumamit ng hindi pang-istatistikal na sampling kapag ang laki ng populasyon ay napakaliit. Sa kasong ito, hindi mabisa ang paggastos ng sobrang oras upang mag-set up ng isang sample ng istatistika. Kapaki-pakinabang din ang pamamaraang ito sa mga lugar kung saan naglalaman ang mga tukoy na talaan ng sensitibong impormasyon, at sa gayon dapat suriin. Halimbawa, ang isang tagasuri ay maaaring pumili ng mga invoice ng mga partikular na firm ng batas, dahil ang firm na ito ay nakikipag-usap sa mga obligasyon sa kapaligiran, na maaaring may kasamang malalaking pananagutan.


$config[zx-auto] not found$config[zx-overlay] not found